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Comment utiliser l'intelligence artificielle dans son restaurant ?

Chloé Thévenet
4 mars 2024
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Au vu de sa présence grandissante dans nos quotidiens, il est désormais clair que l’IA n’est plus une notion réservée aux films de science-fiction, mais bien une réalité tangible pour de nombreux secteurs d’activité. En offrant une expérience client personnalisée, une gestion opérationnelle optimisée et une qualité culinaire supérieure, l’IA apparaît comme l’ingrédient secret pour révolutionner l’univers de la restauration. Dans cet article, avantages de l’IA, exemples d’applications concrets et tendances à venir sont au programme. 

Les 6 avantages de l’intelligence artificielle dans la restauration 

Avant de vous présenter quelques cas concrets de l’utilisation de l’IA dans la restauration, découvrez quels sont les avantages offerts par cette technologie. 

1. L’automatisation de la gestion de la relation client

L’intelligence artificielle peut être employée pour automatiser les réponses aux messages privés sur les réseaux sociaux, optimiser la gestion des avis clients (comme MARA AI, le générateur de réponses aux commentaires pour la gestion de la réputation) et accélérer la rédaction de publications sur les plateformes sociales. Votre stratégie marketing-communication n’en sera que plus impactante. 

2. La personnalisation des menus 

Les professionnels du secteur ayant recours à l’IA peuvent créer des menus personnalisés en fonction des préférences alimentaires de leurs clients, mais aussi de leurs allergies et de leurs restrictions diététiques. L’expérience client est alors nettement améliorée et le panier moyen augmente.

Vous pouvez utiliser chatgpt avec des prompts pour créer des menus personnalisés en fonction des préférences alimentaires des clients.

Exemple de prompt chatgpt pour créer des menus personnalisés

D'ici 2025, la chaîne de restauration rapide Wendy's va utiliser une intelligence artificielle pour faire varier les prix des burgers en fonction de la fréquentation. Aux heures de pointe, il faudra payer plus cher ou revenir plus tard. C'est une méthode déjà utilisée pour les billets d'avions ou les VTC, et Wendy's veut l'adapter aux burgers.

3. L’optimisation des ressources et la réduction du gaspillage alimentaire

L’IA vous sera utile pour analyser les données historiques de consommation et pour prédire la demande future. Ces informations permettent d’ajuster les fiches recettes et d’adapter les quantités commandées et préparées. Le gaspillage alimentaire est donc considérablement réduit ce qui conduit vers un modèle économique plus durable et plus rentable. 

Par exemple, Orbisk a conçu une solution qui permet d’identifier le contenu réel des poubelles, d’analyser les données et d’ajuster l’ensemble des process en cuisine et en salle pour limiter le gaspillage.

4. L’amélioration de l’efficacité opérationnelle et la diminution des erreurs

Les systèmes d’IA peuvent automatiser de nombreuses tâches, telles que la gestion des réservations, la prise de commandes et même la préparation des plats. Le personnel, libéré de ces missions chronophages, peut alors se consacrer à des tâches à forte valeur ajoutée comme l’accueil ou le conseil auprès des convives. Cette technologie réduit également les erreurs humaines et améliore la productivité globale de l’établissement.

👉 Pour aller plus loin : Comment éviter les erreurs de caisse dans son restaurant ? 

5. Le renforcement de la qualité et de la sécurité alimentaire 

En monitorant en temps réel les conditions de stockage ainsi que les dates de péremption et en détectant les signes de contamination des aliments, l’intelligence artificielle contribue à garantir la qualité et la sécurité des repas servis. Cela renforce la confiance des clients et réduit les risques liés à la santé publique.

Par exemple, HungerMap LIVE exploite la puissance de l’intelligence artificielle et de l’analyse prédictive pour suivre et prévoir la sécurité alimentaire en temps quasi réel.

6. L’analyse des données 

En recueillant et en analysant les feedbacks des clients, l’IA permet d’identifier les tendances, de comprendre les préférences des convives et d’ajuster les offres et promotions en conséquence. Cela favorise une amélioration continue de la qualité des services et des produits proposés.

L’analyse prédictive basée sur les données collectées par l’IA permet d’automatiser les approvisionnements. Le décryptage des ratios de rentabilité, lui, aide à optimiser les coûts. 

La collecte et l’analyse de données sont une source fiable permettant d’identifier les dysfonctionnements et de prendre des décisions éclairées conduisant à la croissance de votre activité. 

La chaîne de restaurants Olive Garden utilise l’intelligence artificielle pour analyser les données des clients et personnaliser les offres promotionnelles. Leur système leur permet d’identifier les clients qui fêtent leur anniversaire et de leur envoyer des offres spéciales telles que des desserts gratuits ou des réductions sur leur repas.

intelligence artificielle restaurant

Les solutions d’IA pour les restaurants

Les robots intelligents pour une cuisine autonome

Les robots intelligents sont de plus en plus utilisés dans divers aspects de la restauration, de la préparation en cuisine à la livraison et à l’accueil des clients. Par exemple, la chaîne de restauration rapide Creator à San Francisco utilise un robot nommé « Flippy » pour préparer des hamburgers de manière automatisée. Il peut cuire les steaks, assembler les garnitures et même nettoyer les surfaces de travail, contribuant ainsi à une production plus rapide et à une efficacité accrue dans la cuisine.

Les chatbots 

Les chatbots, simulateurs de contact humain souvent présents sur les sites web, sont également utilisés dans les restaurants pour gérer les réservations, prendre des commandes et répondre aux besoins des clients. Ils utilisent des messages pré-enregistrés pour fournir des réponses directes, des suggestions et des confirmations, offrant ainsi un service similaire à celui d’un humain. Avec l’avancée de la technologie de commande vocale, les chatbots capables de répondre à la voix se développent, permettant au restaurant d’offrir des réponses personnalisées et réactives sans intervention humaine grâce à l’IA.

La personnalisation des repas

McDonald’s utilise l’IA pour personnaliser les menus de ses convives. Leur système « Dynamic Yield » analyse les habitudes d’achat des clients et formule des suggestions de produits en fonction de facteurs tels que l’heure de la journée, la météo et les préférences passées. Ainsi, un consommateur pourrait se voir proposer un café chaud un matin de pluie ou un milkshake par temps chaud.

De plus, si l’IA identifie que deux produits sont fréquemment commandés ensemble, elle reconnaîtra que ces produits sont complémentaires et aura systématiquement tendance à les offrir à la vente ensemble.

La reconnaissance automatique des repas

L'intelligence artificielle a fait son apparition en restauration collective avec le scan plateau. Cette solution digitale est équipée d'un système de reconnaissance d'images. Ainsi, elle est capable de reconnaître automatiquement sur un plateau une pomme, une canette de coca et un steak frites.

Le scan plateau avec IA permet d'augmenter la rentabilité de votre restaurant et d'améliorer le quotidien de vos équipes en divisant le temps d'encaissement par 3.

👉 Pour aller plus loin : découvrir le scan plateau avec IA d'Innovorder

Les assistants virtuels 

Les assistants personnels virtuels tels qu’Alexa, Amazon Echo ou Google Home connaissent une croissance rapide, avec environ 1 milliard d’utilisateurs en 2019, et ils influencent le secteur de la restauration en permettant aux clients de rechercher des restaurants et de passer des réservations ou des commandes grâce à une interaction simulée entre les appareils.

La gestion des commandes et des stocks

Des systèmes d'IA peuvent prédire avec précision les besoins en stocks en analysant les données de ventes historiques, les tendances saisonnières, etc pour aider les restaurants à optimiser leurs achats et à réduire leurs déchets.

C'est justement ce que propose Inpulse.AI. L'intelligence artificielle vous assiste pour prendre de meilleures décisions : prévoir les ventes avec précision, anticiper la production, commander au bon moment et les quantités adaptées.

Quelles sont les tendances et prévisions pour l’IA dans la restauration ? 

Pas la peine d’avoir recours à une boule de cristal pour imaginer l’avenir prometteur de l’IA dans le domaine de la restauration. Celui-ci sera marqué par : 

  • Une expansion de la personnalisation des menus. L’affichage de la carte deviendra de plus en plus individualisé, prenant en compte les préférences de chaque convive, les habitudes alimentaires et même les données biométriques. Chaque restaurant sera alors en mesure de proposer des expériences uniques à ses clients. 
  • Un développement de la cuisine autonome. Les systèmes d’IA et les robots se feront de plus en plus présents en cuisine et remplaceront le personnel pour les tâches répétitives et laborieuses. On pense, par exemple, à la découpe des légumes ou à la préparation des sauces. Les chefs auront alors plus de temps pour se concentrer sur la conception de nouvelles recettes
  • L’intégration de l’IA dans les services de livraison et de restauration à emporter. L’optimisation des itinéraires de livraison, la prédiction des temps d’attente ainsi que la personnalisation des recommandations de plats en fonction des préférences des convives, tout cela sera confié à l’intelligence artificielle pour une meilleure expérience client et un niveau de fidélité renforcé
  • L’utilisation accrue de l’IA pour la gestion opérationnelle. De plus en plus nombreux seront les établissements à déléguer la gestion de leurs opérations à l’IA. On pense notamment à la gestion des stocks, à la planification des horaires du personnel, à la prévision de la demande ainsi qu’à la gestion des coûts. Le but ? Permettre aux restaurants de fonctionner de manière plus rentable et plus efficace.
  • Le recours croissant aux chatbots et assistants virtuels pour répondre aux questions des convives, prendre les réservations ainsi que les commandes. L’expérience client deviendra alors plus fluide tout en réduisant la charge de travail des employés. 

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